5G，5.5G，WiFi6，WiFi7，UWB，ZigBee等礦井移動通信系統及人員和車輛定位系統等發射的大功率無線電波有點燃瓦斯和煤塵的風險。因此，需要合理設置防爆無線電設備發射的無線電波防爆安全功率閾值，限制防爆無線電設備發射的無線電波功率。無線電波防爆安全功率閾值限定得較低，利于防爆安全；但在無線傳輸衰減和接收靈敏度等一定的條件下，無線覆蓋半徑小，需增加無線基站和分站數量，增加系統成本和維護工作量，不利于礦用移動通信系統及人員和車輛定位系統在煤礦井下應用。無線電波防爆安全功率閾值限定得較高，不利于防爆安全，會引起煤礦井下瓦斯爆炸?，F行國家標準GB/T 3836.1—2021《爆炸性環境 第1部分:設備 通用要求》規定煤礦井下無線電波防爆安全發射功率閾值是6 W，且與天線增益相關。

孫繼平教授研究團隊分析研究了無線電波防爆安全功率閾值，并對國家標準GB/T 3836.1—2021進行了溯源分析，提出：① 無線電波防爆安全功率閾值應為8 W，而不是國家標準GB/T 3836.1—2021和國際標準IEC 60079-0:2017《Explosive atmospheres-Part 0:Equipment-General requirements》規定的6 W。② 無線電波防爆安全功率閾值8 W，是無線電波防爆安全接收點火功率閾值，而不是國家標準GB/T 3836.1—2021和國際標準IEC 60079-0:2017規定的無線電波防爆安全發射功率閾值。③ 無線電波防爆安全發射功率閾值應大于16 W，且與天線增益無關；國家標準GB/T 3836.1—2021和國際標準IEC 60079-0:2017規定閾功率不得大于6 W，且與天線增益相關，是錯誤的。④ 無線電波防爆性能檢測方法——檢測無線電發射器輸出功率，這既可保證通過檢測的防爆無線電設備的防爆安全，又簡化了檢測方法，更提高了防爆無線電設備的無線電波發射功率，解除了對天線增益的限制，將大大提高煤礦井下防爆無線電設備的無線傳輸距離。

成果《煤礦井下無線電波防爆安全功率閾值研究》《無線電波防爆安全閾值研究》《礦井無線電波防爆安全發射功率研究》《無線電波發射功率防爆要求與檢測方法》先后發表在《工礦自動化》2022年第12期、2023年第2期、2024年第3期和2024年第6期。

礦井車輛無人駕駛是減少煤礦井下作業人員，建設安全、高效、綠色、智能化礦井的需要。隨著5G、車聯網、機器學習、人工智能等技術的應用推廣，無人駕駛技術在礦山得到了快速發展，特別是露天礦山行業無人駕駛技術研究取得了較大進展并實現了初步商用。本刊整理了近年來發表的智能礦山領域車輛無人駕駛技術代表性文章，以期促進同行交流。

根據中國知網數據統計，綜合考慮文章被引量、下載量，編輯部整理了《工礦自動化》2022年度最受關注論文，掃描二維碼可閱讀全文。

本榜單是編輯部從2023年1月—12月所有刊登在《工礦自動化》公眾號的好文推薦微文中，根據閱讀數量評選出的2023年度最具傳播力前10篇文章，特此發布。

《工礦自動化》編輯部綜合考慮論文的創新性（審稿專家評審意見）、規范性（責任編輯推薦）和讀者關注度（中國知網被引頻次和下載量），從2022年度發表的240篇論文中評選出30篇優秀論文，名單如下，以發表先后順序排列。

《工礦自動化》(原名《煤礦自動化》)，月刊，創刊于1978年，是由中國煤炭科工集團有限公司主管、中煤科工集團常州研究院有限公司主辦的面向國內外發行的報道煤礦自動化、信息化、智能化技術的專業性技術期刊?！豆さV自動化》為中文核心期刊、中國科技核心期刊、RCCSE中國核心學術期刊(A)，是中國煤炭學會煤礦自動化專業委員會、中國煤炭工業技術委員會信息與自動化專家委員會及電氣專家委員會學術交流的會刊。

智能化是煤礦發展的方向，而智能視頻分析是促進煤礦智能化的有效途徑。全礦井智能視頻分析技術具有實時監控、預警和決策支持能力，有助于提高礦山企業的安全性、生產效率、資源利用效率和環境可持續性。詳細介紹了全礦井智能視頻分析的關鍵技術，包括視頻采集設備、視頻預處理、視頻壓縮與編碼等視頻采集與處理技術，目標檢測與跟蹤、運動檢測與分析、物體識別與分類等視頻分析基礎技術，行為識別與分析、事件檢測與警報、視頻監控與布防等高級視頻分析技術。研發了集成視頻識別分析和工業聯動控制功能的礦山智腦AI視覺智能服務平臺，介紹了智能視頻分析技術在智能探放水系統和探放瓦斯系統、煤巖識別與截割系統、掘進工作面、綜采工作面、煤流運輸系統、礦井提升機系統、輔助運輸系統、選煤廠、智能化裝車配煤系統等礦井生產場景中的應用。分析指出目前全礦井智能視頻分析技術在視頻質量、復雜背景、實時性要求、數據隱私和安全、系統可靠性與穩定性等方面仍面臨挑戰。建議未來加強算法提升和優化、多模態數據融合、實時分析和邊緣計算、強化學習和自主決策、數據隱私和安全保護、硬件設備和傳感器技術等方面的研究，以全面推動全礦井智能視頻分析技術的發展，促進礦山智能化進程。

煤矸識別是實現智能化綜放開采和智能分選的關鍵技術，得到了學者和科研機構的廣泛關注和研究。為交流共享經驗，進一步提升煤矸識別效果，《工礦自動化》編輯部整理了近年來刊發的部分優秀論文，以期促進交流，推動煤礦智能化技術進步。

煤礦供配電是高產高效礦井的動力保障，對煤礦生產和安全至關重要。當前，在實現“碳達峰、碳中和”目標的過程中，煤礦供電系統迫切需要應用物聯網、大數據、云計算等新興技術提升煤礦供電智能化程度，實現礦井安全、可靠、無人、節能供電。為促進煤礦智能供配電技術的發展，《工礦自動化》編輯部于2023年第10期組織出版“煤礦智能供配電技術”專題。

煤炭行業數字化、智能化發展是實現煤炭工業高質量發展的強大動力。然而，傳統的數字礦山等概念不足以體現新一代數字技術應用的趨勢。當前，數字孿生技術日趨成為工業界的應用熱點，被認為是推動企業數字化轉型快速有效的通用技術。在礦山領域引入數字孿生技術，能夠推動煤炭行業向真正的智能化方向轉變，為探索可持續發展的智慧礦山建設提供新的思路。為促進數字孿生與虛擬現實技術在礦山領域的應用研究，《工礦自動化》編輯部于 2023 年第 2 期組織出版“智慧礦山數字孿生與虛擬現實技術”專題。